【開催にあたって】
生成AIをマーケティングに活用しても、期待した回答が得られず、「一般論しか返ってこない」「アイデアは出るが実務に落とし込めない」と感じることは少なくありません。その原因は、プロンプトの表現だけでなく、生成AIに相談する前の課題整理や問いの設計にあります。
本セミナーでは、生成AIを単なる文章作成ツールではなく、顧客理解、課題発見、企画立案、施策設計を支援する「思考のパートナー」として活用する方法を解説します。
目的、背景、対象顧客、制約条件、判断基準などを整理し、生成AIとの壁打ちを通じて、曖昧なアイデアを実行可能なマーケティング施策へ変換するプロセスを学びます。顧客ニーズの分析、価値提案の整理、競合との差別化、情報発信の企画など、実務での具体的な活用方法も取り上げます。
講義だけでなく、参加者自身の事業や商品・サービスに関する課題を題材としたワークを行います。個別のプロンプトを覚えるのではなく、さまざまな業務に応用できる思考と設計の基礎を身につけることを目指します。
| 日時 | 2026年 10月 2日（金） 9:30～12:30 |
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| 受講料 | 1名につき 会員 38,500円（本体 35,000円） 一般 41,800円（本体 38,000円） |
| 講演者 | 京都華頂大学 生活情報学科 准教授 積高之 氏 |
| 対象 | 生成AIをもっと効率的に活用したい方/本セミナー内容にご興味のある方。＊＊＊このセミナーは個人ワークがございますので、AIを実際に使える環境でご受講ください。＊＊＊ |
| 内容 | 【本セミナーの到達目標】 ・曖昧なマーケティング課題を、生成AIと検討できる具体的な問いに整理できるようになります。 ・生成AIとの対話を重ね、顧客理解から施策設計までの精度を高められるようになります。 ・回答の検証、機密情報、著作権などに配慮しながら、安全に業務へ定着させられるようになります。 -------------------------------------- １,生成AIの進化とマーケティング実務の変化 生成AIを「文章を作る道具」から「一緒に考える道具」へと捉え直し、マーケティング業務における人間と生成AIの役割分担を整理します。 ２,壁打ち精度を決める「問い」の設計 目的、背景、対象、制約条件、判断基準を整理し、曖昧な相談を具体的な課題へ変換します。仮説、反論、改善案を引き出す対話の進め方も学びます。 【ワーク１】曖昧な相談を「使える問い」に変えます。 最初の問いと改善後の問いを比較し、追加質問を設計します。 ３,マーケティングプロセスでの実践的な活用 顧客課題、購買理由、競合、自社の強みを整理し、価値提案からSNS、ウェブサイト、広告、営業資料などの施策へ展開します。 【ワーク２】生成AIとマーケティング企画を作成します。 顧客、課題、価値提案、実施施策、検証指標を整理し、企画を改善します。 ４,生成AIを安全かつ継続的に活用する方法 事実、推測、提案を区別して回答を検証します。機密情報、個人情報、著作権に配慮し、壁打ち手順を日常業務へ定着させます。 ５,質疑応答・まとめ 参加者の業務課題に関する質疑を行い、セミナー終了後に実践するアクションを整理します。 ※申込状況により、開催中止となる場合がございます。 ※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。 ※録音、録画・撮影・お申込者以外のご視聴はご遠慮ください。 【本セミナーはZoomを利用して開催いたします】 視聴用アカウント・セミナー資料は、原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。 ※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。 動作確認ページ ネットワーク環境により（社内のセキュリティ制限等）ご視聴いただけない場合がございます。事前に上記「動作確認ページ」のリンクより動作確認をお願いいたします。 |
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| 参加費 | |
| 受付状況 | 申込受付中 |
| 主催 | |
| 共催 |
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