【開催にあたって】
「AIを活用してヒューマンエラーを減らせ」。近年、多くの企業でこうした号令が経営層から現場へ下りてきています。
しかし、いざ取り組もうとすると「具体的に何から手をつければよいのか分からない」「結局のところ、最後は人間が注意して管理するしかないのではないか」という声が現場から上がり、施策が前に進まないケースが少なくありません。
ヒューマンエラーは、担当者の能力や注意力の不足だけが原因ではなく、人間である以上、疲労や思い込み、認識のバイアス、伝達の行き違いなど、避けられない罠があります。そのため、教育や指差呼称、チェック体制の強化といった「人の努力に頼る対策」だけでは限界があるのです。
本セミナーでは、生成AIを「人の注意力に頼る」状態から「仕組みで検知・予防する」状態へと変える方法や考え方をお伝えします。うっかり（ミス・見落とし）・思い込み（判断の偏り）・伝達ミスという3つのエラーについても、チェック業務の自動化、入力・帳票の内容ズレ検知、情報伝達の要約・構造化、ベテランの知見をAIに移植した属人化の解消など、明日から着手できる具体的な活用法を、豊富な事例とともに解説します。
同時に、「AIが言ったから」で済ませないためのガバナンスと説明責任、そして"最終判断は人間が担う"という原則にも正面から触れ、現場が納得して使い続けられる導入の勘どころをお伝えします。製造・品質・監査・内部統制・経営企画など、正確性が問われる業務に携わる皆さまにとって、自社で「何から始めるか」を持ち帰っていただける3時間です。
| 日時 | 2026年 9月 7日（月） 13:00～16:00 |
|---|---|
| 受講料 | 1名につき 会員 38,500円（本体 35,000円） 一般 41,800円（本体 38,000円） |
| 講演者 | 株式会社AIworker 代表取締役 杉本卓應 氏 |
| 対象 | ・経営層から「AIでヒューマンエラーを減らせ」と言われたが、何から着手すべきか分からない方／・教育・ダブルチェックを重ねても同じミスが再発し、対策が頭打ちになっている方／・監査・内部統制・品質・経営企画など、"正確性"が問われる業務を担う方 |
| 内容 | --------------------------------------------------------------------------------- 第1章 「気をつけろ」では、なぜミスは消えないのか ── AI活用が"号令倒れ"に終わる本当の理由 --------------------------------------------------------------------------------- (1) 教育・指差呼称・ダブルチェックを重ねても、なぜ同じミスは再発するのか (2) 注意力は「疲労」と「繁忙」で必ず落ちる ── 精神論では防げない構造的な理由 (3) 「AIで減らせ」という経営層の号令と、「何から手を付ければ…」という現場の断絶 (4) 従来型AIと生成AIの決定的な違い ──「判断」と「伝達」のミスに、初めて手が届いた ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 第2章 ミスの正体は3種類 ──「うっかり・思い込み・伝達ミス」のどこにAIが効くのか ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ (1) 自社のミスを3類型に分解する（転記ミス／確証バイアス／解釈違い） (2) スイスチーズモデル ── AIは"人とは違う穴の空き方をする防御層"を一枚足す (3) 「注意力に頼る」から「仕組みで止める」へ ── 現場のポカヨケを、判断・書類業務にも (4) AIで減らせるミス／減らせないミスの見極め方 --------------------------------------------------------------------------------- 第3章 【実演】3類型別・その場でミスを止めるAI活用 --------------------------------------------------------------------------------- (1) 〈うっかり〉を止める ── 契約書・帳票の"抜け・矛盾・桁違い"をAIが自動チェック（ダブルチェックの2人目をAIに） (2) 〈思い込み〉を止める ── AIを"忖度なしの反対意見役"に。確証バイアスと例外の見落としを暴く (3) 〈伝達ミス〉を止める ── 議事録・指示・仕様を受け手別に要約・構造化し「言った言わない」を撲滅 --------------------------------------------------------------------------------------- 第4章 【事例】監査・品質・本社機能で、AIはこう使われている --------------------------------------------------------------------------------------- (1) 契約書・マニュアル・帳票のレビューを大幅短縮した進め方 (2) 証憑突合・内部統制チェック・規程遵守を"見落とさない仕組み"にする (3) ベテランの判断をAIに移植する ── 人が辞めてもミスが増えない「属人化の解消」 (4) 稟議・報告書レビューへの応用（経営企画・内部統制での活用イメージ） ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 第5章 「結局、人が管理するのでは？」に答える ── 失敗しない導入の3原則 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ (1) データバイアス ── 過去データの偏りが、誤った結論を生む落とし穴 (2) ガバナンスと説明責任 ──「AIが言ったから」は監査で通用しない (3) 最終判断は人間 ── AIに任せるのは"作業"、人が担うのは"判断と責任" --------------------------------------------------------------------------------- 第6章 明日から始めるための生成AI入門（初心者歓迎） --------------------------------------------------------------------------------- (1) これだけは押さえる基礎用語（LLM・プロンプト） (2) 「1つの業務だけ賢いAI」を作るという発想 (3) 全社一斉はなぜ失敗するのか ── スモールスタートの設計 --------------------------------------------------------------------------------- 第7章 自社は「どのミス」から手を打つべきか --------------------------------------------------------------------------------- (1) 着手する業務を選ぶ3つの視点 ── 頻度 × 影響 × 定型度 (2) 1ヶ月で"作業時間が半分"の成功体験をつくる (3) 質疑応答 ※諸般の理由により、内容が一部変更となる場合がございます。 ◇◇本セミナーで持ち帰れること◇◇ ・自社の「どのミスから」AIで手を打つべきか、その選び方 ・うっかり・思い込み・伝達ミスの3類型別に、明日から試せる具体的な活用法 ・「結局は人が管理するのでは？」という現場の不安に答える、失敗しない導入の原則 ※申込状況により、開催中止となる場合がございます。 ※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。 ※録音、録画・撮影・お申込者以外のご視聴はご遠慮ください。 【本セミナーはZoomを利用して開催いたします】 視聴用アカウント・セミナー資料は、原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。 ※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。 動作確認ページ ネットワーク環境により（社内のセキュリティ制限等）ご視聴いただけない場合がございます。事前に上記「動作確認ページ」のリンクより動作確認をお願いいたします。 |
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