【開催にあたって】
知財業務の現場が大きく変わろうとしています。ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotといった最新の生成AI技術の登場により、特許出願や先行技術調査、データ分析の効率が劇的に向上する可能性が生まれています。しかし、これらのツールを効果的に活用するためには、適切な知識とスキルが不可欠です。
本セミナーでは、低コストで利用できる最新AIツールを使用し、特許明細書作成から特許データの自動分析まで、知財実務ですぐに活かせる具体的な活用方法を、実践的なデモンストレーションを交えながら基礎から解説します。
【本セミナーの特徴】
・低コストで利用できる最新のAIツールの実際の操作を解説
・特許出願実務の各フェーズにおける具体的な活用シーンとテクニックを詳細に解説
・GoogleスプレッドシートやExcelとLLMとの連携など、実務で即戦力となる技術的スキルも習得
| 日時 | 2026年 8月 31日（月） 13:00～17:00 |
|---|---|
| 受講料 | 1名につき 会員 38,500円（本体 35,000円） 一般 41,800円（本体 38,000円） |
| 講演者 | 株式会社知財デザイン 代表 川上成年 氏 |
| 対象 | 低コストで生成AIの業務への活用を考えたい方、特許事務所や企業の知財部門で業務効率化を模索されている方、生成AIを知財業務に活用したいが具体的な方法がわからない方、特許データ分析の自動化に興味がある方など |
| 内容 | --------------------------------------------------------------------------------- Ⅰ．生成AI（大規模言語モデル）の基礎と知財業務への活用 --------------------------------------------------------------------------------- １．生成AIの基本 1-1. 大規模言語モデル（LLM）の仕組み 1-2. Human-in-the-Loop（人間参加型）の概念 ２．生成AIを知財業務で使用するためのツール紹介 2-1. 対話型AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM、MS Copilot）の紹介と比較 2-2. スプレッドシートAI関数（Gemini関数・Copilot関数）の紹介 2-3. AIエージェント（Codex、Claude Code）の紹介 ３．生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット 3-1. プロンプトエンジニアリングの基本 3-2. プロンプトエンジニアリングからコンテクストエンジニアリングへ ４．本セミナーで紹介する生成AI時代の特許業務プロセス 4-1. 生成AIを活用した特許データ分析（特許マップ、マーケティング戦略作成）（Ⅱ章） 4-2. 生成AIを活用した特許出願実務（特許性確認、明細書・図面作成）（Ⅲ章） --------------------------------------------------------------------------------- Ⅱ．生成AIを活用した特許データ分析 --------------------------------------------------------------------------------- １．次世代の特許データ分析手法 1-1. 従来型特許分析と生成AI活用特許分析の比較 1-2. 生成AIツールを活用したデータ分析 ２．特許データの加工と整形 2-1. ChatGPTによる出願人名寄せ・スクリーニング処理 2-2. ChatGPTによる課題・解決手段の抽出処理 ３．特許データの分類と視覚化 3-1. Gemini関数を活用した課題・解決手段分類の生成・付与 3-2. ChatGPTによるランキンググラフ、時系列グラフ、ヒートマップの作成 ４．特許データ分析からのマーケティング戦略立案 4-1. ChatGPTによる競合他社比較分析と新規事業戦略案の作成 4-2. NotebookLMを使用したプレゼンテーション資料の作成 --------------------------------------------------------------------------------- Ⅲ．生成AIを活用した特許出願実務 --------------------------------------------------------------------------------- １．特許出願実務の流れと発明提案書の作成 1-1. 特許出願実務の作業と生成AIの役割 1-2. ChatGPTを使用した発明提案書の生成 ２．先行技術調査の効率化 2-1. ChatGPTを使用した特許検索式の作成 2-2. Codex(Computer Use)を使用したJ-PlatPatによる特許検索 2-3. NotebookLMによる特許性評価 ３．特許明細書・図面の作成 3-1. CodexやClaude Codeを活用した特許明細書作成 3-2. Claudeによるフローチャートの作成 3-3. Nano Babanana によるブロック図の作成 ４．中間処理の省力化 4-1. ChatGPTによる拒絶理由通知の分析 4-2. ChatGPTによる補正書案・意見書案の作成補助 --------------------------------------------------------------------------------- Ⅳ．その他生成AIの活用 --------------------------------------------------------------------------------- １．生成AIのマルチモーダル機能を活用した画像分析 1-1. グラフや表の分析と解釈 1-2. 意匠の類否判断支援 1-3. SEM画像の分析 ２．生成AIのマルチモーダル機能を活用した図面作成 2-1. 回路図からのブロック図作成 2-2. CAD図面からの特許図面作成 ※申込状況により、開催中止となる場合がございます。 ※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。 ※録音、録画・撮影・お申込者以外のご視聴はご遠慮ください。 【本セミナーはZoomを利用して開催いたします】 視聴用アカウント・セミナー資料は、原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。 ※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。 動作確認ページ ネットワーク環境により（社内のセキュリティ制限等）ご視聴いただけない場合がございます。事前に上記「動作確認ページ」のリンクより動作確認をお願いいたします。 |
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