【講師】インフラコモンズ代表

リサーチャー AI×経営ストラテジスト
今泉大輔 氏
インフラコモンズ代表/リサーチャー/AI×経営ストラテジスト
ITmediaオルタナティブブログ内:経営者が読むNVIDIAのフィジカルAI / ADAS業界日報 by 今泉大輔 を20年以上にわたって書き継いできた。月間2万PVの専門ブログに成長
■ 経歴 青森県弘前市出身。早稲田大学教育学部英語英文科中退。
2003年〜2010年、米シスコシステムズ ビジネスコンサルティング部門リサーチャーとして勤務。
 - 金融、流通、電力、自動車業界の経営層に向け、経営戦略レポートを多数作成。
2010年前後、サイバーエージェントから資金調達を受け、現在のスポットコンサルティングの原型となるサービスを立ち上げ。
2011〜2017年、再生可能エネルギー・インフラビジネスに従事。
 - 太陽光・木質バイオマス・石炭火力の国内案件形成、アフリカ(タンザニア)天然ガス事業のアレンジメントを担当。空港民営化や都市交通インフラの海外事例リサーチも実施。




【開催にあたって】

生成AIの爆発的な進展は、計算資源の需要をかつてない次元へと押し上げている。従来のデータセンター(DC)が「情報を整理し配信する拠点」であったのに対し、現代のAIデータセンターは「電力を計算能力に変換する巨大な物理工場」としての性格を強めている。

特に、1ラックあたり100kWを超える超高密度な電力需要は、従来の電力インフラ設計の前提を根底から覆し、情報通信とエネルギー供給の境界を消滅させつつある。米国で先行する「Power First(電力優先)」の思想は、日本国内においても0.5GWから1.5GW級という、従来のメガデータセンターの概念を遥かに凌駕するギガワット(GW)級拠点開発の全く新しい現実をもたらしている。

本セミナーでは、GW級AIデータセンターによって根本から組み変わる系統連携、オンサイト発電(MW級GTCC発電機)、大型変電所(大型変圧器とガス絶縁開閉器の供給逼迫)、100kW級AIサーバーラックへのDC給電とその標準規格、大型蓄電設備(BESS)、非常用電源、UPS、液冷等の新しい冷却技術、NVIDIAのOmniverse上で設計するAI Factoryといった、GW級AIデータセンター時代ならではの新しい技術アイテムを総覧した上で、海外と国内の市場動向及び日本企業の参入余地を確認する。

日時 2026年 4月 23日(木) 10:00~12:30  
受講料 1名につき 
会員 38,500円(本体 35,000円)  一般 41,800円(本体 38,000円)
講演者 インフラコモンズ代表 リサーチャー AI×経営ストラテジスト 今泉大輔 氏
対象 電力会社、重電メーカー、ITハイパースケーラー、通信事業者、蓄電池メーカー等のAIデータセンター市場参入に関心のある企業の意思決定者の方々など
内容 ■AIデータセンターの電力需要と1ラック100kWの現実
 ・現在主流のNVIDIA AI半導体(B100等)の電力消費と発熱の現実
 ・なぜ液冷方式が求められるのか?
 ・ラック電力密度
 ・所内給電方式はDC
 ・サーバーラックや給電の米国技術標準Open Compute Project
 ・新たな液浸冷却方式
 ・新たな排熱活用

■米国で主流のPower First(電力優先)とは何か?
 ・1つのデータセンター建屋に必要な電力
 ・米国の典型的なハイパースケールAIデータセンターが必要とする電力
 ・最大手系統連系機関PJMにおいて系統接続にかかる時間
 ・待つことができないハイパースケーラーが取った手段
 ・ブラウンフィールドの評価が高い理由
 ・原子力発電(SMR)は現実的か?
 ・大規模太陽光発電、大規模風力発電はどう活用されている?

■日本の電力供給の現状と0.5GW?1.5GW級実現の制約
 ・系統連系とリードタイムの課題
 ・地域間連系線の容量制約と地方分散化
 ・NTTのIOWNにより何が変わる?
 ・経産省のワット・ビット連携の特徴
 ・地産地消モデル

■電源選択肢の多層化:系統、オンサイト、再エネ、蓄電池、非常用電源
 ・大型受変電所と大型変圧器の供給逼迫
 ・ガス絶縁開閉器。今後求められる環境負荷の低い新型
 ・系統電力とオンサイト発電GTCCの併用
 ・オンサイト発電GTCCへのガス燃料供給
 ・米国における大型蓄電設備BESSの動向
 ・再生可能エネルギーの活用は可能か?
 ・AIデータセンターが求める非常用電源とUPS

■ハイパースケーラー(Google, Amazon等)のAIデータセンターとソブリンAIのAIデータセンター
 ・ハイパースケーラーのビジネスモデル
 ・なぜソブリンAIが求められるのか?
 ・日本政府の姿勢、海外の主要国の姿勢
 ・プライベートAIデータセンターも必要になる理由
 ・コロケーションモデル

■限られているAIデータセンターの用地
 ・オンサイトGTCCの用地条件と技術的要件
 ・燃料供給とガスインフラ
 ・冷却水の確保
 ・接続する系統/送電線の要件
 ・地盤の要件(N値)
 ・日本で用地探しをする際のポイント
 ・ブラウンフィールドが有利なのはなぜか?

■AIデータセンターの事業オーナーとサプライヤーの立場
 ・最大手SIer
 ・通信会社
 ・電力会社
 ・大手商社
 ・プラント会社
 ・不動産会社
 ・金融機関/ファンド

■日本企業に参入余地がある海外の動向
 ・欧州各国
 ・マレーシア
 ・インド


※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
※録音、録画・撮影・お申込者以外のご視聴はご遠慮ください。



【本セミナーはZoomを利用して開催いたします】

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